眾所周知，如果將曝光不足的照片通過(guò)后期處理的方式拉亮?xí)町?huà)面產(chǎn)生噪點(diǎn)，但伊利諾伊大學(xué)香檳校區(qū)的研究員近日卻與英特爾共同開(kāi)發(fā)出了一種能夠在不產(chǎn)生噪點(diǎn)的情況下，將超低光圖像拉亮到正常曝光水平下的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很好地解決了這一問(wèn)題。研究人員通過(guò)使用5,094張曝光不足的RAW格式照片與正常曝光下的照片進(jìn)行對(duì)比的方式來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以便系統(tǒng)能夠自動(dòng)以更高的質(zhì)量將曝光不足的照片還原至正常狀態(tài)。
據(jù)悉，研究團(tuán)隊(duì)主要使用了由富士X-T2和索尼A7SII兩部相機(jī)所拍攝的照片來(lái)進(jìn)行該項(xiàng)研究。目前，AI技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多地被應(yīng)用到數(shù)碼影像處理當(dāng)中，早前就曾有名為“Deep Image Prior”的系統(tǒng)能夠?qū)φ掌M(jìn)行智能修復(fù)，而Adobe和英偉達(dá)等公司也已經(jīng)開(kāi)始致力于對(duì)人工智能解決方案的研究當(dāng)中。
