傳統(tǒng)攝影教材，如《紐約攝影學院教程》中，對正確曝光的定義都是基于“18%灰”和復雜的測光表系統(tǒng)。
在相機硬件和后期技術突飛猛進的今天，這套曝光理論的可操作性已經大大降低，而且很多時候并不是***佳方案。數(shù)碼時代如何正確曝光？為什么“寧欠勿過”和“向右曝光”同時成立？是我們今天要探討的話題。
知識點：直方圖、動態(tài)范圍、寬容度、包圍曝光、數(shù)碼欠曝、數(shù)碼過曝、向右曝光、寧欠勿過
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傳統(tǒng)曝光理論的局限性
傳統(tǒng)的曝光理論，要求攝影師用測光系統(tǒng)，對場景中的特定區(qū)域進行測光，保證18%反射率的灰色物體、或者場景中重要的區(qū)域（如人臉），其亮度在照片中得到真實還原。
這套曝光理論，強調照片亮度的真實性和準確性，在這個時代已經有點過時，原因如下：
1）相機芯片技術、Raw格式數(shù)字底片技術、以及后期技術的不斷發(fā)展，使得前期曝光并不準確的照片，后期也能輕松的還原。在這基礎上，還發(fā)展出了“寧欠勿過”和“向右曝光”兩套理論，分別提出要在拍攝時適當欠曝或者過曝。（關于這兩個相反的說法，后面托馬斯還會詳細闡述，不過他們有一個共同點，都是不讓你準確的曝光。。。）
2）包圍曝光、HDR、亮度蒙版等技術的發(fā)展，使得越來越多的人使用多張拍攝，每張照片對場景不同區(qū)域曝光再后期合成的方法。
3）人們不再簡單的想還原場景的真實曝光，而更多的想通過個性化的亮度調整，讓照片反映出不同的影調、情緒和藝術效果。
所以數(shù)碼時代，我們不再需要曝光準確，而只需要***大化的記錄下場景中的光線信息。
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數(shù)碼時代什么是曝光正確
這里托馬斯先提出3個定義，為了和傳統(tǒng)理論區(qū)別，我在前面分別加上了“數(shù)碼”兩個字。
數(shù)碼曝光正確：當我們在一張或者多張數(shù)字底片中，記錄下了肉眼所觀察到的全部亮度信息，我們就稱為數(shù)碼曝光正確。
數(shù)碼欠曝：當我們在一張或者多張數(shù)字底片中，由于曝光量不足，導致成片暗部細節(jié)丟失無法恢復，我們就稱為數(shù)碼欠曝。
數(shù)碼過曝：當我們在一張或者多張數(shù)字底片中，由于曝光量過大，導致成片亮部一片白色沒有細節(jié)，我們就稱為數(shù)碼過曝。
總而言之，數(shù)碼曝光理論，強調的是對場景亮度信息的盡可能記錄，而不是準確還原。
只要你在底片中記錄下了這些光線信息，即使直接看起來有點過亮或者過暗，但都可以通過后期調整的方式，恢復到準確的亮度。
只要信息被記錄下來，你就可以通過后期來加深減淡，甚至丟掉某些不需要的信息和細節(jié)，達到我們想要的藝術效果。而如果信息沒有被記錄下來，我們后期也無力回天了。
傳統(tǒng)的曝光準確，不一定能記錄下來所有的細節(jié)和信息。而記錄下場景中的所有可見亮度信息，在后期一定可以實現(xiàn)亮度準確還原。所以“數(shù)碼曝光正確”比傳統(tǒng)的曝光準確，有更大的應用空間。
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數(shù)碼時代如何正確曝光
如何保證場景暗部和亮部的信息都被完整的記錄下來呢？當然你可以通過肉眼觀察的方法，如果照片亮部不是***白一片毫無細節(jié)，照片暗部也不是一片漆黑，那么這張照片應該是“數(shù)碼曝光正確”的。
不過相機照片預覽、后期軟件、甚至某些相機的實時取景預覽中，還有一個工具，可以幫助我們進行更科學準確的判斷，那就是直方圖（Histogram）。
3.1
直方圖
人們把照片的亮度分為0到255共256個數(shù)值，其中0代表純黑色的***暗區(qū)域，255表示***亮的純白色，而中間的數(shù)字就是不同亮度的灰色。
當我們用橫軸代表0-255的亮度數(shù)值，豎軸代表照片中對應亮度的像素數(shù)量，這個函數(shù)圖像就被稱為亮度直方圖。
對JPEG文件格式而言，直方圖就代表了照片上記錄的所有亮度信息。如果直方圖兩端有大量像素堆積，也就意味著照片中有大量***白或者***黑，許多細節(jié)信息丟失了。
對Raw文件格式而言，其記錄下的信息范圍比直方圖表現(xiàn)的更廣。直方圖上有些顯示溢出的高光和陰影細節(jié)，也是可以通過后期給拉回來的。但是能拉回來多少，跟環(huán)境的光比和相機芯片的能力有關，是個有點“看運氣”的東西，所以并不作推薦。
這樣我們通過直方圖，又可以重新描述我們的上面的三個定義。
數(shù)碼曝光正確：當照片的直方圖兩端沒有被切斷的情況下，場景中的信息就被全部記錄了下來，我們可以稱這張照片“數(shù)碼曝光正確”。
所以下面兩張都是“數(shù)碼曝光正確”的照片。
當然，現(xiàn)代“向右曝光”理論（Exposure to the right），確認了相機在攝入光線越多的情況下，可以獲得更多的細節(jié)和更少的噪點。所以第二張直方圖是比第①張更好的，第二張后期壓暗后可以比第①張得到更少的噪點。但是務必注意，向右曝光的前提是不“數(shù)碼過曝”。
數(shù)碼過曝：由于曝光量過大，導致成片亮部一片白色無法恢復，表現(xiàn)為直方圖右側大量像素堆積，像切斷了一樣，我們就稱為數(shù)碼過曝。
3.2
大光比環(huán)境和寧欠勿過
上面討論的時候，我們都假設照片要么欠曝，要么過曝。但現(xiàn)實中還有一些情況，比如逆光拍攝，由于光比過大，有可能照片會同時欠曝和過曝。
這是因為自然界中的***亮光線和***暗光線，他們的亮度比值非常的大（這個比值的對數(shù)，我們稱為動態(tài)范圍 Dynamic range 或者光比）。
而相機能記錄的***亮光線和***暗光線的差別，是在一定范圍之內的。相機能記錄的***亮光線和***暗光線亮度的比值，我們稱為寬容度 (Exposure latitude)。
當環(huán)境的光比大于相機寬容度時，我們就稱這種環(huán)境是大光比環(huán)境。大光比環(huán)境相機無法單張完成“數(shù)碼正確曝光”，在曝光適中的情況下，直方圖左右兩側依然都會被切斷。
前面我們說過，raw格式底片能記錄的范圍是比直方圖顯示的更大的。現(xiàn)代數(shù)碼相機，對直方圖中切斷溢出的陰影部分，其記錄還原能力，比直方圖中切斷溢出的高光部分更強（在索尼和尼康的型號中表現(xiàn)尤其突出）。
因此有人提出了“寧欠勿過”的理論：在大光比環(huán)境下，寧愿照片數(shù)碼欠曝、直方圖左側溢出，也不要數(shù)碼過曝、讓直方圖右側大量溢出。這樣后期時能恢復的細節(jié)會更多。
請注意黑體強化部分，無論是“向右曝光”，還是“寧欠勿過”，都有各自的前提：
正常光比環(huán)境盡量“向右曝光”，大光比環(huán)境“寧欠勿過”。
3.3
大光比環(huán)境的***佳解決方案
雖然利用相機暗部寬容度，來“寧欠勿過”可以一定程度的解決大光比問題，但這并不是畫質***好的方案，也不能應對超大光比的復雜情況。
大光比環(huán)境，還有前期和后期的不同解決方案。
前期平衡光比，在人像攝影中，***常用也是***好用的就是人工補光。在風光攝影中，漸變灰鏡和搖黑卡是過去的解決方案。
現(xiàn)代風光攝影中，曝光合成的技術已經非常成熟。***簡單的方法就是包圍曝光再后期合成。
包圍曝光，顧名思義就是在正常曝光的基礎上，再故意拍攝幾張過曝和欠曝的照片。這樣大光比場景中的亮部信息，雖然在正常曝光的照片丟失溢出，但是在欠曝的照片中得以保留。同時大光比場景中的暗部信息，雖然在正常曝光的照片同樣丟失，但是在過曝的照片中得以保留。
***后我們再把這一系列照片用HDR自動合成軟件、手動蒙版以及亮度蒙版等技術后期合成，就得到了所有細節(jié)都得以保留的場景。
包圍曝光的核心思路，是在一張raw底片無法記錄全部場景信息的情況下，用多張底片，分別記錄下場景中的高光、中間調和陰影細節(jié)。從而用多張照片來完成“數(shù)碼正確曝光”，***大化的記錄下場景信息。
數(shù)碼相機大都自帶包圍曝光功能，可以設置連拍張數(shù)，和每張之間的曝光值差異。到底設置連拍幾張，曝光差值多少，還是可以參考直方圖來決定：
連續(xù)包圍曝光的系列照片中，***暗的那張左側直方圖沒有被切斷，***亮的那張直方圖右側沒有被切斷，這組照片就記錄下了場景中的全部亮度信息，符合“數(shù)碼正確曝光”。
上面第三張直方圖合理的照片，就是由第①張欠曝和第二張過曝的照片進行合成得到的。
關于如何后期合成不同曝光值的照片，托馬斯會在以后的教程中再詳細闡述。
總結
1. 數(shù)碼時代，我們并不需要準確曝光，我們只需要用單張或者多張照片，記錄下場景的全部亮度信息。直方圖可以輔助我們確認，是否完整記錄下了場景的亮度信息。
2. 正常光比環(huán)境，提倡“向右曝光”。大光比環(huán)境，記住“寧欠勿過”。
3. 人像前期補光，風光曝光合成，是解決大光比場景的***佳方案。
